富士康集团正在扩大其在越南、中国台湾、墨西哥和美国的人工智能（AI）服务器零部件与整机系统生产业务，以应对全球数据中心投资持续扩大的需求。富士康越南工厂——越南出现在这一生产网络中，表明国内生产基地已开始与科技行业中发展最快的领域之一深度挂钩，而不再仅限于传统消费电子产品的组装与生产。
该信息由富士康董事长刘扬伟在台北举行的鸿海科技日活动上正式公布。据集团领导介绍，富士康正在多个生产环节同步扩大产能，覆盖范围从基础零部件、电路板，一直延伸到直接服务于AI数据中心的完整系统。
越南参与全球AI服务器生产链
AI服务器是具备强大计算处理能力的计算机系统，专门为训练和运行各类人工智能模型而设计。与普通服务器不同，这些系统通常需要大量图形处理器（GPU）、高速内存、专用数据连接设备以及高效散热方案，以支撑持续高强度的计算负载。
随着科技企业持续加大对生成式AI、云计算以及大规模数据处理应用的投入，全球数据中心建设需求随之快速上升。这也直接拉动了从电路板、线缆、连接器，到服务器机柜、供电系统及散热设备等一系列相关产品的市场需求。
富士康正积极把握这一趋势，在多个国家同步扩大生产布局。据VietnamFinance援引的信息，该集团目前在全球24个国家拥有241家工厂和办事处，其中56家位于美洲地区。仅在美国得克萨斯州休斯顿，富士康就运营着6家工厂，并持续提升服务AI基础设施的生产能力。
在越南，富士康参与AI服务器零部件和系统生产的信息表明，国内生产基地已被纳入数据中心产业设备的供应体系。不过，集团目前尚未具体公布在越南的实际产能规模、具体产品清单，以及专门用于该项业务的追加投资金额。
在评估这一扩张计划的实际影响时，需要加以区分：一个国家参与AI服务器生产链，并不等于该国已经掌握芯片设计、处理器研发或整套服务器系统的核心技术。经济真正能够获得的价值，还取决于具体参与的生产环节、本土零部件使用比例、技术水平，以及国内企业在其中的参与深度。
对越南而言，富士康在这一领域的布局为获取更高端技术订单提供了可能性。但只有当本土企业真正能够满足国际供应链在技术标准、质量控制和交付稳定性等方面的要求时，这些机会才能切实转化为实际价值。
从电子组装到AI基础设施生产
富士康战略调整中的一个重要变化，是从传统合同电子制造商的角色，进一步扩展到提供设计、生产和系统集成的整体解决方案。
据刘扬伟介绍，富士康目前约占全球合同科技产品生产市场份额的40%。集团不仅能够为一台智能手机提供超过一半的零部件和配件，还深度参与AI服务器生产的多个关键环节。
面向AI领域的产品线包括服务器机柜、线缆、连接器、GPU主板、计算托盘、交换托盘、印刷电路板以及液冷系统等。这些组件在高计算密度数据中心的稳定运行中发挥着关键作用，因为此类中心需要设备长时间连续工作，并对温度控制有着极为严格的要求。
通过参与多个生产环节，富士康能够提供从设计、测试、批量生产到全球供应链组织的一站式服务。这也构成了集团与英伟达（Nvidia）、苹果（Apple）、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和思科（Cisco）等大型科技客户持续深化合作的基础。
在鸿海科技日上，富士康展示了采用英伟达Spectrum-X共封装光学（CPO）技术的设备托盘。该技术将光学连接组件更靠近交换芯片，从而有效提升大规模计算系统中的数据传输效率。
富士康还现场演示了英伟达的DSX POD系统。这是一种尺寸相当于集装箱的模块化AI基础设施方案。据集团介绍，该方案可将基础设施部署时间从约6个月大幅缩短至2周。需要说明的是，这是关于方案部署能力的官方声明，目前尚未见到在具体项目中的独立验证结果。
上述产品和方案表明，AI服务器市场正朝着计算能力、数据连接、供电和散热深度集成的方向发展。对电子制造企业而言，发展机会已不再局限于完整设备的组装，而是扩展到多种高技术含量的零部件和专业技术解决方案。
富士康越南工厂将扩建——越南科技企业有何机会？
富士康在越南扩大AI服务器生产活动，提出的问题已超越单纯吸引外资的范畴：国内企业究竟能够参与到正在形成的价值链中的哪些具体环节？
短期内，机会可能集中在印刷电路板、精密机械零部件、线缆、连接器、电气设备以及散热解决方案等领域。这些产品类别均属于富士康当前AI服务器系统的重要组成部分。然而，能否真正成为合格供应商，仍取决于企业是否具备相应的技术标准能力、质量控制水平、稳定交付能力，以及满足客户在信息安全方面的要求。
当前最大的挑战，在于加工、组装能力与设计和产品开发能力之间存在明显差距。在AI服务器领域，能够深入参与设计、测试、系统集成或散热技术开发的企业，有机会承担比普通零部件供应商更高价值的环节。这需要企业持续投入工程师团队建设、测试设备采购、材料研究以及高精度生产工艺的完善。
另一个不可忽视的因素是能源基础设施。AI数据中心用电量巨大，并对散热系统的稳定运行提出严格要求。在2026年10月30日的声明中，富士康强调要协同设计计算系统、数据传输网络、电源和散热方案，以提升AI基础设施的整体运行效率。集团还在演示数据中心模型中介绍了英伟达的800伏直流配电方案。
因此，对越南而言，发展AI配套工业的机会，必须与电力供应能力、人才培养体系以及技术企业生态建设同步推进。如果仅仅扩大厂房面积，而缺乏参与设计、测试和供应高技术含量零部件的能力，最终留在国内的增值部分可能仍然有限。
富士康预期两位数增长，AI市场仍面临多重压力
在扩大产能的同时，富士康也对AI基础设施需求给出了积极展望。董事长刘扬伟预测，集团2027年营收将实现两位数增长，并明确驳斥了当前AI行业正在形成投资泡沫的说法。
据路透社报道，包括AI服务器在内的云计算和网络产品，已占富士康2026年第二季度营收的51%。这一数据表明，计算基础设施业务在集团整体营收结构中正扮演越来越重要的角色。
然而，需求的快速增长也给存储芯片、电路板、电气设备及各类专用技术组件的供应带来明显压力。当多家企业同时扩大数据中心投资时，最终订单能否顺利履约，取决于整个供应商体系的综合生产能力。
富士康正通过在多个地区同步布局生产网络，并加强与科技企业的合作，来应对这一挑战。集团已宣布与英特尔（Intel）合作开发新一代AI基础设施，同时与SK集团（SK Group）就服务器、数据中心和能源解决方案相关机会展开交流。
对于OpenAI，刘扬伟表示，双方正在推进一项与AI基础设施硬件相关的新合作计划，延续此前2025年关于数据中心设备设计与开发的协议。新合作的具体细节目前尚未对外公布。
尽管如此，富士康自身的增长前景，并不意味着供应链中的所有参与企业都能同等受益。AI服务器需求仍会受到数据中心投资节奏、AI服务商业化效果以及基础设施实际部署成本等多重因素的影响。
对越南而言，被富士康纳入全球AI服务器生产网络，是对国内电子产业的积极信号。但未来几年真正重要的衡量标准，将是本土供应商的实际参与比例、在国内完成的技术环节数量，以及能否形成一支具备较高专业水平的人才队伍。
